Op 8 september kwamen tijdens Peple Connect 2026 AI, automatisering en de samenwerking tussen HR, Payroll en Finance samen. Peple en Visma lieten zien hoe deze ontwikkelingen steeds praktischer worden toegepast: van slimmer verwerken van bankafschriften en facturen tot ondersteuning bij rapportages, controles en verkooporders.
In dit verslag lees je welke vernieuwingen voor Visma Net zijn getoond, wat het nieuwe Peple HR- en Payroll-platform betekent en welke aandachtspunten belangrijk zijn voor veilig AI-gebruik.
Peple Connect stond in het teken van de samenwerking tussen technologie en de mens. Software kan terugkerende administratieve werkzaamheden verlichten, zodat HR- en financeprofessionals meer tijd houden voor beoordeling, afstemming, advies en besluitvorming.
Dat is ook de manier waarop Peple en Visma AI positioneren. AI kan informatie ordenen, afwijkingen signaleren en een eerste analyse voorbereiden. De gebruiker blijft verantwoordelijk voor de beoordeling van de uitkomst en voor de keuze welke actie nodig is.
Tijdens het event kwam naar voren dat 52 procent van de finance- en HR-professionals belemmeringen ervaart bij de invoering van AI. Tijdgebrek, kennisgebrek en onzekerheid over hoe medewerkers hierin worden meegenomen, spelen daarbij een belangrijke rol.
Succesvolle toepassing gaat daarom verder dan nieuwe functionaliteit. Duidelijke afspraken, voldoende kennis, passende autorisaties en een zorgvuldige werkwijze zijn nodig om AI verantwoord in te zetten.
Peple presenteerde een volledig vernieuwd HR- en Payroll-platform. De bestaande HR-module staat in maintenance mode; het nieuwe platform is vanaf de basis opnieuw opgebouwd als een API-first omgeving met een gedeeld datafundament voor HRM, Payroll en Finance.
Dat is relevant omdat processen rond medewerkers, declaraties, autorisaties, payroll en financiële verwerking in de praktijk sterk met elkaar verbonden zijn. Wanneer gegevens beter tussen systemen stromen, zijn minder dubbele invoer, losse controles en handmatige overdrachtsmomenten nodig.
Peple gaf aan dat het nieuwe platform bestaat uit 25 gekoppelde services die afzonderlijk kunnen worden doorontwikkeld. Opvallend: waar de bouw van een nieuw platform normaal drie tot vier jaar kan duren, is dit volgens Peple met AI-ondersteuning in minder dan een jaar gerealiseerd. AI hielp bij ontwerp en ontwikkeling, maar domeinkennis, menselijke review en controle op kwaliteit en veiligheid blijven onmisbaar.
Tijdens de sessies over Visma Net werden verschillende AI-toepassingen gedemonstreerd, gericht op het ondersteunen van processen die veel organisaties dagelijks uitvoeren. Visma onderscheidt daarbij drie niveaus:
De toepassingen richten zich onder meer op liquiditeitsprognoses, het signaleren van opvallende journaalposten, controles op omschrijvingen, goedkeuringstaken en grafische analyses. Ook in OneStop Reporting kan AI helpen, bijvoorbeeld door een eerste rapportopzet te maken, opvallende ontwikkelingen te signaleren en een eerste toelichting op cijfers voor te bereiden.
De belangrijkste gedachte daarachter: AI helpt om sneller van gegevens naar relevante aandachtspunten te komen. De financieel professional beoordeelt daarna wat een afwijking betekent en welke actie nodig is.
Visma liet ook AI Connect zien. Daarmee kunnen externe AI-assistenten en agents via een beveiligde koppellaag verbinding maken met Visma Net. Dat kan op termijn mogelijkheden bieden om informatie uit Visma Net te combineren met AI-hulpmiddelen die medewerkers al gebruiken.
Daarbij blijft zorgvuldig autorisatiebeheer essentieel. Als een AI-assistent namens een gebruiker gegevens opvraagt of acties voorbereidt, moet duidelijk zijn welke rechten gelden en wie de uitkomst controleert.
Ook rond transactieverwerking werden concrete toepassingen getoond. Een verkooporder-agent kan e-mails uit de orderinbox uitlezen en helpen bij het aanmaken van verkooporders. Voor bankverwerking wordt gewerkt aan een matchingagent die meerdere factuurnummers in één betaling kan herkennen. Smart Replacement ondersteunt bestel- en vervangingsbeslissingen met AI.
Deze toepassingen hebben hetzelfde doel: terugkerende stappen zoals herkennen, matchen en voorbereiden verder automatiseren. Daardoor blijft er meer tijd over voor uitzonderingen, controle en inhoudelijke beoordeling.
Met het Financials Automation Dashboard wil Visma inzicht geven in de mate waarin processen automatisch en handmatig verlopen. De eerste toepassing richt zich op het crediteurenproces.
Het dashboard laat bijvoorbeeld zien hoeveel documenten via AutoInvoice, Autoscan of een API binnenkomen en welk deel daarvan automatisch wordt verwerkt. In een getoond voorbeeld werd 82 procent automatisch verwerkt en 18 procent handmatig.
Dat helpt om gericht te kijken waar automatisering nog mogelijk is. Het sluit aan op het principe rule by exception: standaardgevallen worden zoveel mogelijk automatisch afgehandeld, terwijl medewerkers zich richten op afwijkingen, controles en uitzonderingen.
Visma liet daarnaast zien hoe automatiseringsregels kunnen helpen bij bekende crediteuren, terwijl bij gevoelige wijzigingen, zoals een aanpassing van een IBAN-nummer, juist extra vier-ogencontrole mogelijk blijft.
Tijdens Peple Connect was ook veel aandacht voor AI-governance, privacy en beveiliging. Dat is terecht: de mogelijkheden van AI nemen toe, maar verantwoord gebruik vraagt om duidelijke kaders.
De AVG en de Europese AI-verordening vragen organisaties onder meer om zorgvuldig met persoonsgegevens om te gaan, transparant te zijn over AI-gebruik en menselijke controle te organiseren bij toepassingen met een grotere impact.
Een praktische aanpak is om steeds drie vragen te stellen:
De belangrijkste boodschap: voer financiële, personeels- of klantgegevens niet zomaar in een publieke AI-tool in. Controleer vooraf waar gegevens worden verwerkt, welke afspraken met de leverancier gelden en of een medewerker de uitkomst beoordeelt.
Peple liet zien dat AI-gebruik zich meestal stap voor stap ontwikkelt: van experimenteren naar basisgebruik, een meer systematische aanpak met beleid en training, en uiteindelijk een geïntegreerde toepassing in processen.
De belangrijkste les is dat AI niet alleen om techniek draait. Juist kennis, verantwoordelijkheden, autorisaties en controle bepalen of een toepassing ook in de praktijk betrouwbaar waarde toevoegt.
De ontwikkelingen laten zien dat AI in Visma Net steeds meer onderdeel wordt van bekende financiële processen. Bankverwerking, factuurverwerking, goedkeuringen, rapportages, liquiditeitsinzicht en orderverwerking kunnen stap voor stap slimmer worden ingericht.
Niet iedere nieuwe functie is meteen relevant voor jouw organisatie. Begin liever met een concreet knelpunt, bijvoorbeeld wanneer je veel tijd kwijt bent aan handmatige factuur- of bankverwerking, terugkerende controles, uitzonderingen in het crediteurenproces of rapportages die veel toelichting vragen. Vanuit zo'n vraag bepaal je waar automatisering of AI daadwerkelijk waarde toevoegt: minder terugkerend werk, betere beheersing van uitzonderingen en sneller inzicht.
Niet iedere ontwikkeling hoeft meteen tot een nieuw project te leiden. Kies één proces, breng de uitzonderingen in kaart en bepaal waar een verbetering aantoonbaar tijd bespaart of de kwaliteit verhoogt.
AccountOne helpt je graag om de mogelijkheden binnen Visma Net te vertalen naar jouw dagelijkse praktijk. Samen kijken we welke automatiseringen, rapportages, integraties of AI-toepassingen passen bij jouw processen, en welke stap nu de meeste waarde oplevert.
Elbert Dannenberg
Consultant
Een MCP Visma-connector is een koppeling waarmee je AI-assistenten, zoals Claude of ChatGPT, rechtstreeks kunt verbinden met financiële software van Visma, zoals Visma Net. MCP staat voor Model Context Protocol, een open standaard (oorspronkelijk ontwikkeld door Anthropic) die het voor AI makkelijker maakt om te communiceren met externe systemen en databases.
Wat kun je ermee?
Administratie via spraak of tekst. Je kunt een AI-agent opdrachten geven zoals "Maak een nieuwe klant aan", "Zet deze factuur klaar als concept" of "Zoek de gegevens op van leverancier X".
Tijd besparen. Je hoeft niet zelf door menu's in Visma te klikken; de AI voert de handelingen achter de schermen uit via de beveiligde API van Visma.
Flexibiliteit. Het werkt met diverse AI-omgevingen en clients die het MCP-protocol ondersteunen.
Gaia is de AI-gebaseerde assistent van Visma. De assistent kan op verschillende plekken binnen Visma Net helpen om informatie sneller te vinden, te ordenen en te beoordelen.
Tijdens Peple Connect werden onder meer toepassingen getoond voor het signaleren van risicovolle rolcombinaties, het groeperen van openstaande goedkeurtaken en het ondersteunen bij financiële analyses. Gaia is de opvolger van de eerdere Visma Net Assistant. De concrete mogelijkheden verschillen per onderdeel van Visma Net en worden stapsgewijs uitgebreid.
AI Connect is een koppellaag waarmee externe AI-assistenten en agents via MCP verbinding kunnen maken met Visma Net. Tijdens het event werden onder meer toepassingen met Microsoft Copilot en Plaud genoemd.
Dat biedt op termijn mogelijkheden om informatie uit Visma Net te combineren met AI-hulpmiddelen die medewerkers al gebruiken. Tegelijk vraagt dit om een zorgvuldige inrichting van autorisaties. Wanneer een AI-assistent gegevens namens een gebruiker kan opvragen of acties kan voorbereiden, moet duidelijk zijn welke rechten gelden en wie verantwoordelijk blijft voor controle en besluitvorming.
Tijdens het event werden verschillende toepassingen getoond:
De verkooporder-agent draait sinds de zomer van 2026 als pilot. Voor de matchingagent was een eerste MVP-uitrol voor september 2026 aangekondigd. In die eerste versie is matching van meerdere debiteuren binnen één transactie nog beperkt, tenzij hoofd- en subdebiteur aan elkaar zijn gekoppeld.
Het Financials Automation Dashboard maakt zichtbaar welk deel van een proces automatisch en welk deel handmatig verloopt. De eerste toepassing richt zich op crediteuren.
Documenten die binnenkomen via Visma AutoInvoice, Autoscan of een API worden in het dashboard meegenomen. In een getoond voorbeeld werd 82 procent automatisch verwerkt en 18 procent handmatig. De gegevens worden volgens de presentatie met ongeveer vijf tot tien minuten vertraging bijgewerkt.
Het dashboard helpt om kansen voor verdere automatisering zichtbaar te maken en ondersteunt het werken volgens rule by exception: standaardgevallen automatisch verwerken en aandacht richten op uitzonderingen.
Veilig AI-gebruik begint met een duidelijke vraag en zo min mogelijk gegevens. Kijk vervolgens of de gekozen AI-tool geschikt is voor het type data dat je verwerkt en of de gegevens binnen de afgesproken omgeving blijven.
Gebruik daarnaast menselijke controle. AI kan signaleren, samenvatten en adviseren, maar de uitkomst moet worden beoordeeld voordat die leidt tot een beslissing of actie. Dat is extra belangrijk bij financiële gegevens, persoonsgegevens, autorisaties en betalingen.
Ga daar niet zomaar van uit. Controleer eerst welke versie van de AI-tool je gebruikt, waar gegevens worden verwerkt, welke beveiligings- en verwerkersafspraken gelden en of de tool past binnen het beleid van jouw organisatie.
Voor gegevens met een vertrouwelijk of persoonlijk karakter is een zakelijke omgeving met passende afspraken en beveiligingsmaatregelen nodig. Gebruik nooit een publieke AI-tool als je niet zeker weet hoe gegevens worden opgeslagen, verwerkt of gebruikt.
In OneStop Reporting kan Gaia helpen om een eerste opzet voor een rapport te maken. De Rapportage Agent kan vervolgens opvallende ontwikkelingen in omzet en kosten signaleren en een eerste toelichting of commentaartekst genereren.
De kwaliteit van de uitkomst blijft afhankelijk van de inrichting van de rapportage, de betrouwbaarheid van de gegevens en de vraag die je stelt. AI versnelt de eerste analyse, maar de financieel professional beoordeelt de uitkomsten en vertaalt die naar een toelichting, beslissing of vervolgonderzoek.